ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (Natural Language Processing - NLP) হলো কম্পিউটার সায়েন্সের একটি শাখা যা মানুষের ভাষার উপর ভিত্তি করে ডেটা নিয়ন্ত্রণ করে। NLP এর মূল লক্ষ্য হলো কম্পিউটার সিস্টেমগুলির মাধ্যমে মানুষের ভাষার সম্পর্কে জ্ঞান অর্জন করা, বুঝা, অনুবাদ করা, উপর ভিত্তি করে কাজ করা এবং সাধারণভাবে ভাষার সাথে সম্পর্কিত অনুমান করা।
ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এর কিছু প্রধান বৈশিষ্ট্যসমূহ:
ভাষা মডেলিং: ভাষা মডেলিং হলো ভাষার নিয়ম এবং সম্ভাব্য ধারণা গুলি একটি সিস্টেম বা প্রোগ্রামের মধ্যে মডেল করার প্রক্রিয়া। এটি সাধারণভাবে ভাষার গ্রামার, সংকেত ব্যাক্তিত্ব এবং সংজ্ঞার স্বাভাবিক ব্যাখ্যা করে।
পার্সিং এবং সিন্ট্যাক্স এনালাইসিস: এই পদ্ধতি দিয়ে ভাষার ভাষার পরিপক্কতা এবং সঠিক স্ত্রুক্তি পরিষ্কার করা হয়।
সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস: সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস হলো এমন একটি ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) প্রক্রিয়া যাতে একটি টেক্সটের মধ্যে অনুভূতি, মন্তব্য বা মন্তব্যের মতামত সম্পর্কে সম্পর্কিত জ্ঞান অর্জন করা হয়। সাধারণভাবে এটি কোনো টেক্সট বা বাক্যের মধ্যে অনুমান করে বলে দেয় যে সেই বাক্যের মধ্যে কি প্রকারের ভাবনা বা মন্তব্য রয়েছে।
সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিসের ব্যবহার:
সমাজসাধারণ মতামত অনুমান: এই প্রযুক্তিতে ব্যবহার করা হয় যেন সামাজিক মাধ্যম প্রচারিত মন্তব্য, পোস্ট বা বাক্যগুলির মধ্যে মন্তব্য করা হয় এমন ভাবনা বা প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে জানার জন্য।
পণ্য সমীক্ষা এবং সার্ভে ম্যার্কেটিং: কোম্পানিরা তাদের পণ্যের বিষয়ে মানুষের মতামত বা প্রতিক্রিয়া জানতে সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস ব্যবহার করে থাকেন। এটি তাদের পণ্যের বিপণন ক্যাম্পেইনের কাজে সাহায্য করে এবং সঠিক মার্কেটিং স্ট্রাটেজি গঠনে সাহায্য করে।
পোলিটিকাল এবং সমাজসেবা: রাজনৈতিক দলগুলি বা সরকার প্রতিনিধিরা সমাজের ভোটারদের মন্তব্য বা প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে জানতে সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস ব্যবহার করে থাকেন। এটি তাদের কাজের ক্ষেত্রে গভীরভাবে বুঝতে সাহায্য করে এবং তাদের পোলিটিকাল স্ট্রাটেজি উন্নতি করে।
সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিসের জন্য বিভিন্ন ক্ষমতায়ী প্রযুক্তি ও এলগোরিদম ব্যবহৃত হয়, যেমন মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, নির্দিষ্টমূল ভাষা প্রসেসিং (NLP) এবং নির্দিষ্টমূল সংগ্রহ।
0 Comments